Modele bilan carbone


Cette recherche est financée et dirigée par la Commission géologique des États-Unis, le climat et la zone de la mission de changement d`utilisation du sol dans le cadre de LandCarbon. Cet effort représente une partie d`un projet multi-partenaires avec l`US Fish and Wildlife Service, The Nature Conservancy, et George Mason, Clemson, Christopher Newport, East Carolina, et Southern Methodist universités. Les auteurs reconnaissent le processus collaboratif et ceux qui ont apporté leur expertise et leur temps (par ordre alphabétique): Kim Angeli, Karen Balentine, Adam Carver, Nicole Cormier, Colin Daniel, Judith Drexler, Jamie Duberstein, Gary Fisher, Leonardo Ven, Chris Fuller, Joy Greenwood, Laurel Gutenberg, Ken Krauss, Tim Larson, Courtney Lee, Chris Lowie, Zhong Lu, Rebecca Moss, Christina Musser, Jim Orlando, Bryan Parthum, Chuck Peoples, Howard Phillips, Christine Pickens, Emily Pindilli, John qu, Brad Reed, Marek Salanski, Josh Salter, John Schmerfeld, Gary Speiran, Craig Stricker, Brian van Eerden, Sara Ward, Fred Wurster, et Chris Wright. Diagramme du stock et du flux de carbone du grand marais Dismal. Boîtes vertes, catégories de stock de carbone; Ovales bleus, catégories de flux de carbone; Lignes noires solides, NPP (entrée); Lignes rouges solides, émissions (sortie); Lignes noires pointillées, transferts entre les stocks la biomasse de carbone des arbres vivants (par âge) est indiquée pendant 100 ans, où la moyenne modélisée de la Fig. 6 est comparée à la biomasse de carbone des arbres vivants par classe d`âge pour les parcelles de la FIA dans la région du grand marais Dismal. Les points de données de la FIA ont été générés à l`aide de COLE, un outil disponible du service des forêts de l`USDA. Les deux courbes de croissance atteignent l`équilibre à environ 105 t C/ha, mais la courbe modélisée n`a pas la forme «S» de signature. La forme «S» reflète le taux de croissance rapide des jeunes forêts indiquant une NPP plus élevée dans les stades de croissance précoce. La courbe modélisée utilise une valeur de NPP constante. Analyse de l`inventaire forestier de la FIA l`estimateur en ligne de COLE Carbon une nouvelle lignée de modèles de simulation d`État et de transition (STSM) a été développée (c.-à-d.

VDDT, ST-SIM et LANDSUM) [14 – 16], dans le but sous-jacent de comprendre les perturbations naturelles et régime successoral d`un système écologique. L`architecture STSM utilise une chaîne de Markov non stationnaire où la probabilité d`un État transitant vers un autre État peut différer à des étapes de temps particulières. Par conséquent, les relations complexes entre le comportement du paysage et la gestion peuvent être paramétrées. Les STSM sont similaires aux automates cellulaires et aux modèles de chaîne de Markov, mais ont été modifiés pour améliorer les règles de simulation, les schémas spatiaux et assurer une intégration solide des données [15, 17]. Pour un examen approfondi des modèles STSM, voir Daniel et coll. [18]. Nous utilisons le progiciel ST-SIM disponible publiquement [19] comme plate-forme sous-jacente pour le modèle d`utilisation du sol et de simulateur de scénario carbone (LUCAS). La plate-forme logicielle ST-SIM offre un STSM spatialement explicite couplé à un modèle de stock-Flow C pour suivre les flux annuels de C en fonction de l`utilisation des terres, des perturbations et de la gestion. Une combinaison de paramètres stochastiques, déterministes et empiriques oriente la transition d`un État à l`autre dans une période donnée [18]. Ce chapitre place la respiration du sol dans le contexte de l`équilibre carbone des écosystèmes, du cyclisme sur les nutriments, du cyclisme carbone régional et mondial, du changement climatique et du stockage et du commerce du carbone. La respiration du sol libère une grande partie du carbone fixée par la photosynthèse et régule fortement la productivité nette de l`écosystème.

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